一些背景 机器语言 可以被看作是一种约定的形式，它利用处理器和寄存器来操控内存。 内存 Mermory RAM M 所有的内存具有相同的结构：一个连续的固定宽度的单元序列，也称为字（word）或内存单元，每个内存单元都一个唯一的地址（address）。 处理器 寄存器 寄存器内存访问是相对较慢的操作，需要很长的指令格式（一个地...

触发器 DFF DFF简单的将前一个时间周期的输入值作为当前周期的输出。 1bit寄存器 加一个输入脚，由load门控制。 Mux(a=preOut, b=in, sel=load, out=o1); DFF(in=o1, out=preOut, out=out); 16bit寄存器 Register PARTS: // Put your c...

背景知识 二进制 十进制是以10为基底，二进制是以2为基底。 二进制加法本质上跟十进制加法是一样的， 只是要注意溢出问题。 补码 取x的补码，最简单的方法就是，所有位取反，然后再加一。 加法操作 （-2）+（-3） 可表示为 2 + 3 取反 x-y可以看作x+（-y） 规范详解 加法器 半加器 两位加法 PARTS: ...

几个特殊的语法， 记录在最上面 ， 免得到时候忘记 CPU can only execute programs stored in instruction memory 1. Add16(a=in, b[0]=true,b[1..15]=false, out=out); 2. Mux16(a=f3, b=no1, sel=no, out=out ,out = no3); 3. Mux1...

Abstract 抽象方法 抽象方法没有主体，我们不能直接调用抽象方法 抽象方法不能用 private 修饰，因为抽象方法必须被子类实现。 抽象方法也不能用 stastic 修饰。 如果用 stastic 修饰，那么可以直接通过类名来调用，这与上述描述不符合。 抽象类 ...

目标重识别的本质问题 目标重识别的本质问题在我看来就是图像检索问题。 分别对一张目标图片与资料库中的数据图片做特征提取。 分别计算特征距离，选取最接近的图片。 传统目标重识别存在问题 无法避免的领域差异 ： 将训练好的模型应用到新的场景下，无法避免的性能下降。 城市A中训练好的模型， 在城市B中可能就性能下降的厉害。 或者说， 在market 训练集上表现良好的模型在真实应用场...

CSDN 的教程真的是鱼龙混杂。写一下。 git 版本回滚问题。 $ git log 查找历史版本信息 $ git reset --hard HEAD^ 回滚到上一个版本 $ git push -f origin master 强行提交 // 此时已经可以看到仓库中版本信息变化了 但本地还需跟远程仓库同步 $ git pull 与远程同步 本地关联远程仓库 // 全局变量设置 ...

conda 查看已有环境 conda info -e 下载需要的python版本 conda create -n name python=xx conda info --envs 显示已安装的所有环境配置 激活刚才新建的python版本 conda activate name 查看版本内已安装的文件...

Anaconda 的下载与配置 下载 略 环境变量的配置 环境变量–>点到系统变量中的Path–>编辑 增加两个，如下图所示，选择自己的安装路径。 tensorflow2.0与keras安装 创建自己的TensorFlow环境 conda info –envs # 查有几个可用环境，此处显示有6个环境，在D:\Anaconda3\...

day6 类与对象，封装，构造方法 类与对象 面向对象 当需要实现一个功能的时候，不关心具体的步骤，而是找一个已经具有该功能的人，来帮我做事儿。 面向过程 当需要实现一个功能的时候，每一个具体的步骤都要亲力亲为，详细处理每一个细节。 类 类 :是一组相关属性和行为的集合。可以看成是一类事物的模板,使用事物的属性特征和行为特征来描述该类事物。 类的属性与行为： 略...